RESUME : La sélection du personnel représente un processus décisionnel précieux qui détermine, d'une certaine manière, la compétitivité et les performances d'une organisation. Les éléments essentiels de la tâche de sélection du personnel sont les exigences du poste et les informations accessibles relatives aux candidats. Dans cet article, la tâche de sélection du personnel est modélisée comme un problème de prise de décision multicritères, en prenant en compte diverses compétences et aptitudes pour évaluer les candidats à un poste spécifique. Nous avons utilisé ce modèle multicritère pour résoudre des cas de sélection de personnel en utilisant SADCACE, un système d'aide à la décision qui résout des exemples du problème de classement multicritère en ordre décroissant basé sur les préférences du décideur. La méthode ELEGTRE-III est intégrée dans le logiciel afin de construire une relation floue de surclassement et un algorithme évolu-tionnaire multi-objectif pour exploiter cette relation et générer un classement sous forme de recommandation. Ce travail présente une application pratique à un problème de sélection de personnel qui évalue un groupe de candidats à un poste de développeur de logiciels dans une entreprise basée dans le nord-ouest du Mexique. Nous montrons comment la procédure multicritères proposée offre une recommandation au décideur sur les candidats par ordre décroissant de préférence.

RESUMO: A seleção de pessoal é um processo de tomada de decisões que determina, em certa medida, a competitividade e desempenho de uma organização. Os elementos essenciais desse importante trabalho são os requisitos estabelecidos para a vaga e o acesso à informação sobre os candidatos. Assim, este artigo apresenta um modelo multicritério para a tomada de decisões na seleção de pessoal, que considera múltiplas competências e habilidades a avaliar entre os candidatos a uma vaga específica. O modelo proposto foi utilizado para resolver casos de seleção de pessoal a partir do software SADCACE, uma ferramenta de apoio para a tomada de decisões que resolve exemplos do problema de classificação multicritério em ordem decrescente, de acordo com as preferências da pessoa responsável por decidir. O método ELEGTRE-III se integra a esse software para construir uma relação de ordem superior difusa e um algoritmo evolutivo multiobjetivo, com o objetivo de explorar essa relação e gerar um ranking como recomendação. Este trabalho apresenta a aplicação prática dessa metodologia a um problema de seleção de pessoal que avalia um grupo de candidatos à vaga de desenvolvedor de software numa empresa no noroeste do México. Os resultados mostram que o procedimento multi critério proposto oferece ao tomador de decisões uma recomendação sobre os candidatos ao posto em ordem decrescente de preferências.

RESUMEN: La selección de personal es un proceso de toma de decisiones que determina, en cierta medida, la competitividad y el desempeño de una organización. Los elementos esenciales de esta importante labor son los requisitos establecidos para la vacante y el acceso a información sobre los candidatos. Así, este artículo presenta un modelo para la selección de personal formulado a manera de un problema de toma de decisiones multicriterio, que considera múltiples competencias y habilidades a evaluar entre los aspirantes a una vacante específica. El modelo propuesto fue empleado para resolver casos de selección de personal usando el software SADCACE, una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que resuelve ejemplos del problema de clasificación multicriterio en orden decreciente, de acuerdo con las preferencias de la persona encargada de decidir. El método ELEGTRE-II se integra a este software para construir una relación de orden superior difusa y un algoritmo evolutivo multiobjetivo, con el fin de explotar dicha relación y generar un ranking a modo de recomendación. Este trabajo presenta la aplicación práctica de esta metodología a un problema de selección de personal que evalúa a un grupo de aspirantes a la vacante de desarrollador de software en una empresa en el noroeste de México. Lo resultados muestran que el procedimiento multicriterio propuesto ofrece al tomador de decisiones una recomendación sobre los aspirantes en orden decreciente de preferencias.

ABSTRACT: Personnel selection represents a valuable decision-making process that determines, in some way, the competitiveness and performance of an organization. The essential elements of the personnel selection task are the position requirements and the accessible information related to candidates. In this paper, the personnel selection task is modeled as a multicriteria decision-making problem that considers varied competencies and skills to assess the applicants for a specific position. We used this multicriteria model to solve personnel selection cases using SADGAGE, a decision support system that solves examples of the multicriteria ranking problem in decreasing order based on the preferences of the decision-maker. The ELECTRE-III method is embedded in the software in order to construct a fuzzy outranking relation and a multi-objective evolutionary algorithm to exploit such relation and generate a ranking as a recommendation. This work presents a practical application to a personnel selection problem that evaluates a group of applicants to a software developer job in an enterprise based in northwestern Mexico. We show how the proposed multicriteria procedure offers a recommendation to the decision-maker about the applicants in decreasing order of preferences.

ABSTRACT Account receivable can help companies expand sales and reduce inventory; however, bad debt in account receivable is not uncommon, and it dramatically occupies company funds. Therefore, the study on the problems existing in managing the account receivable of a company is necessary. For this reason, the selection of a final accounts receivable strategy needs to consider at least two factors of importance: decision-maker preferences and fuzzy preference information in the decision criteria. In this paper, a multicriteria approach for ranking a set of accounts receivable strategies in a company is proposed, and the case of a Mexican regional company is presented. The proposed model considers all the above factors. The approach uses the ELECTRE III method to obtain a recommendation per the decision maker’s preferences. The results showed that the most preferred alternative is visiting an account receivable executive at home and agreement calls. Insights gained from this applied research had practical implications for the decision- maker, including a better understanding of the problem and its value, reflected in a credit management department setup.

Abstract In this paper, a multicriteria approach for ranking the performance of the economic sectors of the Sinaloa economy is proposed, and the most attractive sectors are identified. The approach uses the ELECTRE-III method to construct a valued outranking relation and then a multiobjective evolutionary algorithm to exploit the relation to obtain a recommendation. The retail and manufacturing sectors were ranked first in all the rankings; the utilities sector was ranked second in all the rankings; and the mining sector and the management of companies and enterprises sector were ranked the lowest. The results of this application can be useful for investors, business leaders, and policy-makers. The multicriteria approach utilized in this study is simple; furthermore, it can treat uncertainty well. This study also contributes to an important, yet relatively new, body of economic application-based literature that investigates multicriteria approaches to decision making that use fuzzy theory and evolutionary multi-objective optimization methods.

Resumen En este artículo se propone un enfoque multicriterio para ordenar el desempeño de los sectores económicos de Sinaloa, México, y se identifican los sectores más atractivos. El enfoque utiliza el método ELECTRE-III para construir una relación de sobreclasificación valuada y después un algoritmo evolutivo multiobjetivo para explotar la relación y obtener una recomendación. Los sectores de ventas al por menor y de manufactura ocuparon el primer lugar de manera sistemática, el sector de servicios públicos ocupó el segundo lugar en todos los rankings, el sector de comercio al por mayor se clasificó en tercero, el sector de la minería y la dirección de corporativos y empresas ocuparon el último lugar. Los resultados de esta aplicación pueden ser útiles para inversionistas, empresarios y responsables políticos.

This paper presents a real case study dealing with the comparison of municipal socio-demographical situations. It presents the problem situation and an appropriate problem formulation. Moreover, a detailed version of the multicriteria evaluation model is presented in the paper. The model consists of a complex hierarchy of evaluation models enabling us to take into account the multiple dimensions involved in the evaluation. The set of alternatives to be considered in the evaluation model is represented by such different municipalities of the Sinaloa State, México. The problem statement is a relative socio-demographical comparison of such municipalities under a ranking purpose, from data of the 2010 Census of Population and Housing.

Las entidades municipales presentan una considerable heterogeneidad en relación con su estatus sociodemográfico, por lo que la correcta caracterización del nivel sociodemográfico de cada uno de ellos es un requisito básico, pero no suficiente, para la elaboración de políticas públicas para el desarrollo regional. El presente artículo muestra, en principio, cómo esta tarea puede llevarse a cabo sobre la base de los métodos del análisis multicriterio para la toma de decisiones, vinculado a las tareas de gobierno. El uso de este enfoque multicriterio, como una herramienta para construir indicadores compuestos, permite evaluar y comparar relativamente a los municipios de forma efectiva. La aplicación de este enfoque metodológico se ilustra con un estudio de caso real que trata de la evaluación y comparación sociodemográfica integral de los municipios del estado de Sinaloa, México con datos del censo de población y vivienda 2010.

The selection of students is a complex decision making process, in which multiple selection criteria often need to be considered and where subjectiveness and imprecision are usually present, resulting that fuzzy and imprecise data should be used. This paper formulates the student selection process as a multicriteria decision analysis problem, concretely as a ranking problem, by using the ELECTRE III methodology to construct a fuzzy outranking relation, and then a genetic algorithm to exploit it and to obtain a ranking in decreasing order of preference. An empirical study of a real selection problem in the Universidad de Occidente in Mexico is presented. After performing calculations and obtaining the final ranking of compared alternatives, a sensitivity analysis was carried out. The study was supported with a new decision aid system for rank a finite set of multicriteria alternatives.